Introduction à la formation
Présenter le parcours de formation et les objectifs pédagogiques
Définir sa stratégie d'implémentation de l'IA Générative
Appréhender les enjeux et la méthodologie pour piloter efficacement l’intelligence artificielle générative
Produire et optimiser des contenus rédactionnels et visuels accessibles et cohérents
Garantir la conformité au RGPD et à l’IA Act par la mise en place d’une veille réglementaire
Préparer et réussir votre passage à la certification RS6776
Mettre en pratique et valider ses compétences avec les cas pratiques de la certification
S’évaluer sur les 6 compétences avec l’examen blanc de certification
Module 1 – Introduction à l’IA générative & analyse des besoins
Quiz de début de session
Identifier les potentiels de l’IA Générative en définissant son écosystème et ses cas d’usage
Comprendre le principe d’apprentissage de l’IA à partir des données et ses implications
Distinguer les IA de prédiction et de classification dans les outils du quotidien
Retracer l’évolution de l’IA, du test de Turing à la révolution du Big Data
Distinguer l’IA classique (analyse) de l’IA générative (création) pour maîtriser son usage
Illustrer les rôles de l’IA : l’expert-analyste face à l’artiste-créateur
Comprendre l’impact révolutionnaire de l’IA générative sur le monde professionnel
Situer l’accélération de l’IA depuis 2017 et cartographier les acteurs majeurs actuels
Analyser l’écosystème des IA pour sélectionner l’outil adapté à son besoin
Évaluer les modes d’installation de l’IA (en ligne, local, entreprise) selon ses besoins
Intégrer l’IA à ses outils pour automatiser ses flux de travail
Identifier les 3 usages clés de l’IA pour accélérer sa productivité
Paramétrer les options de confidentialité de ChatGPT
Personnaliser son IA pour l’adapter à ses besoins et en maîtriser les biais
Créer des IA spécialisées pour automatiser ses tâches récurrentes
Auditer ses tâches quotidiennes pour identifier les opportunités d’automatisation
Mener un audit de ses tâches assisté par l’IA grâce à un prompt-diagnostic
Synthétiser les résultats de l’audit pour prioriser ses actions d’optimisation
Conclure la phase d’identification et aborder le plan d’implémentation stratégique
Quiz de fin de session
Quiz de début de session Élaborer le plan d'action d'un projet pilote IA à partir d'une tâche identifiée Cadrer son projet d'intégration IA avec la méthode des 4B (Besoin, Bénéfice, Budget, Barrières) Définir les KPIs quantitatifs et qualitatifs de son projet IA Appliquer la méthode des 4B pour structurer son projet pilote Analyser son projet pilote pour en évaluer la clarté et la faisabilité Analyser une mise en situation professionnelle pour construire un plan d'implémentation Faire le bilan du plan projet et introduire l'art du prompt Quiz de fin de session
Quiz de début de session Distinguer le prompt simple du prompt structuré pour améliorer la qualité de ses réponses Structurer son prompt comme un briefing pour une communication professionnelle avec l'IA Appliquer la méthode ROTCF (Rôle, Objectif, Tonalité, Cible, Format) pour construire un prompt structuré S'exercer sur les 5 composantes de la méthode ROTCF à travers des mini-ateliers Identifier les 3 erreurs de prompting à éviter pour des réponses de qualité Itérer sur son prompt en 3 étapes : Construire, Tester, Améliorer Appliquer la méthode ROTCF dans une mise en situation de certification Quiz de fin de session
Quiz de début de session Évaluer la réponse de l'IA selon 3 piliers : Pertinence, Biais et Cohérence Analyser un texte généré en vérifiant sa pertinence, ses biais et sa cohérence Utiliser le contre-prompting pour approfondir et vérifier les réponses de l'IA Sécuriser ses recherches en utilisant un outil d'IA spécialisé dans le sourcing Challenger les propositions de l'IA avec des contre-prompts avancés Identifier les 4 types de biais courants (Genre, Âge, Confirmation, Culturel) dans les contenus générés Auditer un texte en 3 étapes pour identifier, analyser et corriger les biais Synthétiser les leçons clés sur la détection et la correction des biais Assurer la cohérence des contenus générés avec sa culture et sa stratégie Affiner la cohérence d'un texte via une analyse et un prompt de suivi détaillé Synthétiser le processus d'évaluation critique et l'appliquer à l'exercice de certification Quiz de fin de session
Quiz de début de session Comparer les principaux outils de génération d'images (Midjourney, DALL-E, Firefly) pour un usage professionnel Explorer l'écosystème Adobe Firefly et ses fonctionnalités créatives Maîtriser les réglages de l'IA Adobe Firefly(Format, Style, Composition) pour affiner ses créations Adapter ses prompts visuels aux interfaces de ChatGPT et Midjourney Identifier les défauts des images IA (Mains, Visages, Texte) et les corriger par l'itération Mettre en œuvre un processus créatif complet pour la génération d'images Comprendre les enjeux légaux et éthiques de l'accessibilité numérique Optimiser l'accessibilité de ses images pour les handicaps visuel et cognitif Appliquer les principes d'accessibilité dans des ateliers pratiques (Texte Alternatif et Certification) Quiz de fin de session
Quiz de début de session Définir son identité visuelle en 4 composantes (Style, Couleurs, Ambiance, Composition) Décliner son identité visuelle en une campagne multimodale Construire sa campagne visuelle : du prompt maître au visuel héros et ses déclinaisons Adapter ses visuels à différents formats en maîtrisant la re-génération Synthétiser les techniques pour garantir la cohérence d'une campagne visuelle Quiz de fin de session
Question 14 : Quiz de début de session Intégrer le 'Triangle de la Confiance' (Légal, Éthique, Business) dans son usage de l'IA Identifier une donnée personnelle selon le RGPD pour sécuriser ses interactions avec l'IA Appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger ses données personnelles et sensibles Comprendre l'origine des biais et auditer un contenu pour le rendre inclusif Valider son usage responsable de l'IA avec la checklist de décision et les exercices de certification Quiz de fin de session
Quiz de début de session Mettre en place sa veille réglementaire en se concentrant sur le RGPD et l'IA Évaluer le niveau de risque d'un usage IA selon la pyramide de l'IA Act Organiser la collecte et la curation de sa veille grâce aux sources ciblées et aux flux RSS Construire son tableau de bord de veille avec des outils automatisés (Feedly, Google Alerts) Finaliser son tableau de bord de veille et appliquer ses compétences à l'exercice de certification
Synthèse (Modules 1→6) Intégrer les compétences du cycle de vie d'un projet IA dans un atelier de consolidation Synthétiser le cycle de vie d'un visuel dans un atelier pratique Quiz final de validation des acquis Communiquer au sujet de certification Décoder le référentiel de certification et ses 6 compétences clés Maîtriser le processus d'évaluation et les attentes du jury (écrit et oral) Créer sa checklist de réussite à partir des critères d'évaluation officiels Préparation de l’écrit Passer l'examen blanc complet de la certification (Exercices 1 à 6)
L’objectif central de cette formation est de vous doter des compétences stratégiques, techniques et éthiques nécessaires pour maîtriser les outils d’Intelligence Artificielle générative. À l’issue de ce parcours, vous serez capable d’intégrer ces technologies de manière autonome et responsable dans votre quotidien professionnel afin d’accroître significativement votre productivité, votre créativité et la qualité de vos productions.
Compétences Opérationnelles Visées
Ce parcours est conçu pour vous rendre compétent sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet d’IA. Concrètement, vous apprendrez à :
Élaborer une Stratégie d’Intégration (Penser en Chef de Projet)
Analyser un contexte professionnel pour identifier les tâches à fort potentiel d’optimisation.
Structurer un projet pilote via une méthodologie claire (méthode des 4B), en définissant des objectifs mesurables (KPIs), un budget et les risques potentiels.
Produire des Contenus de Haute Qualité (Penser en Créateur)
Rédiger des instructions (« prompts ») structurées et efficaces pour le texte et l’image en utilisant des cadres de travail professionnels (méthode ROTCF).
Générer des contenus rédactionnels (rapports, communications, argumentaires…) et visuels (illustrations, bannières…) alignés avec une identité de marque et des objectifs de communication précis.
Évaluer et Optimiser les Résultats (Penser en Superviseur Critique)
Analyser de manière critique les contenus générés selon une grille d’évaluation (Pertinence, Biais, Cohérence).
Itérer et affiner les productions de l’IA par des prompts correctifs pour atteindre un niveau de qualité optimal.
Garantir un Usage Légal et Éthique (Penser en Professionnel Responsable)
Appliquer les principes du RGPD en protégeant les données personnelles et confidentielles de l’entreprise (anonymisation).
Détecter et corriger les biais (de genre, d’âge, culturels…) dans les contenus pour garantir des communications inclusives.
Produire des visuels accessibles à tous les collaborateurs, y compris ceux en situation de handicap.
Devenir Autonome et Proactif (Penser sur le Long Terme)
Mettre en place une méthodologie de veille simple et efficace pour rester à jour sur les évolutions technologiques et réglementaires (IA Act).
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